文章生成AIプロンプトのコツとテンプレート大全：サンプルつきで徹底解説｜toiroフリーランス

こんにちは！

toiroフリーランス編集部です。

フリーランスエンジニアのみなさん、日々の業務で文章生成AIを活用されていますか？

「プロンプトがうまく書けずに、期待する回答が得られない」「もっと効率的にAIを使いこなしたい」

このような悩みを抱えている方もいるのではないでしょうか。

本コラムでは、文章生成AIを最大限に活用するためのプロンプトのコツと実践的なテンプレートを徹底解説します。

初心者から実務者まで幅広く役立つ内容で、明日からすぐに使える具体的なサンプルも多数ご紹介します！

文章生成AIプロンプトとは？

プロンプトの基本と重要性

プロンプトとは、文章生成AIに対してどのような文章を作成してほしいかを具体的に指示する命令文のことです。

AIは、このプロンプトを基にテキストを生成するため、その質がAIからのアウトプットの質を大きく左右します。

よいプロンプトを作成することは、AIを単なるツールとしてではなく、まるで優秀なアシスタントのように使いこなすための鍵となります。

的確な指示を出すことで、手戻りを減らし、作業効率を飛躍的に向上させることが可能です。

どんな場面で使われているか

文章生成AIは、多岐にわたる場面で活用されています。

以下に主な活用例をご紹介します。

これらの場面でAIを効果的に利用するには、目的に合ったプロンプトを作成することが不可欠です。

よいプロンプトをつくるためのコツ

よいプロンプトをつくるためには、いくつかの重要なポイントがあります。

これらを意識することで、AIからのアウトプットの精度を格段に向上させられます。

役割・タスク・制約条件を明確にする

プロンプトを作成するうえでもっとも重要なのが、AIに「誰として」「何をしてほしいか」「どのような条件で」を明確に伝えることです。

以下の要素を意識してプロンプトを作成してみましょう。

これらの要素を盛り込むことで、AIは指示内容を正確に理解し、目的に沿った高品質な文章を生成しやすくなります。

具体的で詳細な指示を出すポイント

漠然とした指示では、AIは意図をくみとれません。

より具体的で詳細な指示を出すことが、よいアウトプットを得るための秘訣です。

具体的な指示を出すためのポイントをいくつかご紹介します。

回答形式やトーンの指定方法

AIに生成してほしい文章の形式やトーンを具体的に指定することで、より洗練されたアウトプットが得られます。

◆指定できる主な要素と具体例

このように細かく指定することで、AIはよりユーザーのニーズにあった形でコンテンツを生成してくれるでしょう。

すぐ使える！プロンプトテンプレート集

ここからは、実務で役立つ具体的なプロンプトテンプレートをご紹介します。

これらのテンプレートを参考に、ご自身の業務にあわせてカスタマイズしてみてください。

記事構成を出すプロンプト例

ブログ記事やWebコラムを作成する際、まずは構成案から考えるのが一般的です。

以下のテンプレートを使えば、効果的な記事構成を素早く作成できます。

【使用例】

本文作成・要約・タイトル生成のテンプレート

次に、具体的な本文の作成、既存記事の要約、魅力的なタイトル生成に役立つテンプレートをご紹介します。

【本文作成プロンプト例】

【要約プロンプト例】

【タイトル生成プロンプト例】

シーン別（レポート・ブログ・商品説明・メール返信など）サンプル

さまざまなビジネスシーンで活用できるプロンプトサンプルをいくつかご紹介します。

【レポート作成（特定トピックの調査報告書）】

【ブログ記事（体験談ベース）】

【商品説明文（ECサイト向け）】

【メール返信（顧客対応）】

プロンプト改善の実践例

プロンプトは一度作成したら終わりではありません。

よりよいアウトプットを得るためには、常に改善を繰り返すことが重要です。

Before／Afterで学ぶプロンプトのブラッシュアップ

具体的な例を通して、プロンプトをどのように改善していくかをみていきましょう。

【Before】

これではAIはどのような記事を書けばよいかわかりません。

漠然とした指示のため、意図しない内容の文章が生成される可能性が高いです。

【After】

Afterの例では、役割、タスク、ターゲット、キーワード、出力形式、文字数目安など、AIが必要とする情報が具体的に盛り込まれています。

AIはユーザーの意図を正確に理解し、高品質な構成案を生成できるようになります。

ターゲットや目的に合わせたカスタマイズ方法

プロンプトは、つねに同じものを使い回すのではなく、ターゲットや目的に合わせて柔軟にカスタマイズすることが重要です。

よくある失敗とその回避策

プロンプト作成には、いくつかの落とし穴があります。

よくある失敗と、それを回避するためのポイントを理解しておきましょう。

・指示が曖昧・不明確

・必要な情報が不足している

・一度に多くのことを求めすぎる（欲張りプロンプト）

・出力形式を指定しない

これらの点に注意することで、より効率的かつ効果的にAIを活用できるようになります。

最新トレンドと応用テクニック

文章生成AIの進化は目覚ましく、日々新しいトレンドや応用テクニックが登場しています。

これらを把握し、自身の業務にとり入れることで、さらにAIのポテンシャルを引き出すことができます。

SEOを意識したプロンプト設計

フリーランスエンジニアとして自身のWebサイトやブログを運営している場合、SEOは非常に重要です。

AIを使ってSEOに強いコンテンツを作成するためには、プロンプトの設計が鍵となります。

画像・動画生成AIとの連携活用

文章生成AIと、画像・動画生成AIを連携させることで、よりリッチなコンテンツを作成することが可能です。

ChatGPTなど各種AIツールでの違い

現在、市場にはChatGPT、Gemini、Claudeなどさまざまな文章生成AIツールが存在します。

それぞれのツールには特徴があり、得意なことや苦手なことがあります。

AIツール名	主な特徴と得意分野
ChatGPT	自然な対話、幅広いトピックに対応、情報生成、要約、翻訳など汎用性が高い
Gemini	マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声など）、複雑な推論能力、長文処理に優れる
Claude	長文の理解と生成に強く、倫理的ガイドラインが厳しく設定されている 丁寧な文章生成が得意
Copilot	Microsoft製品との連携が強み WordやExcelなどでの文書作成支援、メール作成支援など

これらの特徴を理解し、目的や用途に応じて最適なAIツールを選択することが、より効果的なプロンプト作成とアウトプットにつながります。

明日から使えるチェックリスト

AIの力を最大限に引き出すために、プロンプトを作成する前に以下のチェックリストを確認しましょう。

成功するプロンプトのポイント総復習

チェック項目	詳細
目的は明確か？	何のためにAIに文章を生成させるのか、具体的なゴールを設定できているか？
役割（ペルソナ）は指定されているか？	AIに「誰として」回答してほしいかを明確に伝えているか？
タスクは具体的に指示されているか？	AIに「何をしてほしいか」が明確で、抽象的でないか？
ターゲット読者は明確か？	誰に向けての文章なのかをAIに伝え、適切なトーンや専門レベルで記述するよう促せているか？
制約条件は盛り込まれているか？	文字数、箇条書き、敬語など、出力形式やトーンに関する具体的な指示が含まれているか？
必要な背景情報は提供されているか？	AIが回答を生成するために必要な前提知識や関連情報が不足していないか？
具体例は示されているか？（Few-shot prompting）	特に複雑な回答を求める場合、期待するアウトプットの例をいくつか提示できているか？
出力形式は指定されているか？	Markdown、JSON、箇条書き、表形式など、具体的な出力形式を指示できているか？
キーワードは適切に含められているか？	SEOを意識する場合など、含めてほしいキーワードがプロンプトに含まれているか？
一度に多くのことを求めすぎていないか？	プロンプトが複雑すぎる場合、段階的に指示を出す（チェインプロンプティング）ことを検討しているか？
ネガティブな指示を避けられているか？	「～しないでください」ではなく、「～してください」のように肯定的な指示になっているか？

プロンプトに関連するよく使う用語集

文章生成AIを使いこなすうえで、知っておくと便利な専門用語をまとめました。

用語	意味
プロンプト	文章生成AIに対して、どのような文章を生成してほしいかを具体的に指示する命令文。
チューニング	特定の目的に合わせてAIモデルの性能を調整すること。既存のモデルに追加学習させることで、特定のタスクの精度を向上させる。
ファインチューニング	事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）を、特定のデータセットやタスクに合わせてさらに学習させること。特定の分野や用途に特化したAIモデルを作成する際に用いられる。
Few-shot prompting	AIに期待する回答の形式や内容が複雑な場合に、いくつか具体例を示すことでAIの理解を深める手法。
Zero-shot prompting	事前学習済みのAIモデルに対して、追加の学習データなしで直接指示を与え、タスクを実行させる手法。
Chain-of-Thought （CoT） prompting	AIに思考のプロセスを段階的に出力させることで、複雑な問題に対する推論能力を高める手法。AIに「なぜそうなるのか」を説明させることで、最終的な回答の精度を向上させる。
Embedding	テキストや単語を数値ベクトルに変換すること。これにより、AIが言葉の意味を理解し、関連性の高い情報を検索したり、類似する概念を識別したりすることが可能になる。
トークン	AIがテキストを処理する際の最小単位。単語や文字の組み合わせ、あるいは記号などがトークンとして扱われる。AIの処理能力や料金体系はトークン数で計算されることが多い。
LLM（Large Language Model）	大規模言語モデルの略。大量のテキストデータを用いて事前学習されたAIモデルで、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮する。例：GPT-3、GPT-4、Gemini、Claudeなど。
ハルシネーション	AIが事実に基づかない、誤った情報を生成してしまう現象。AIが自信をもって誤った情報を提示することがあるため、生成された情報のファクトチェックが重要となる。
プロンプトエンジニアリング	文章生成AIから目的とする高品質な出力を得るために、効果的なプロンプト（指示文）を作成・改善する技術やプロセス。

まとめ

本コラムでは、文章生成AIのプロンプトに関する基本的な考え方から、実践的なテンプレート、そして応用テクニックまで幅広く解説しました。

プロンプトは、AIを使いこなすための「魔法の呪文」のようなものです。

適切なプロンプトを作成することで、AIはあなたの優秀なアシスタントとなり、業務の効率化や新たな価値創造に大きく貢献してくれるでしょう。

今回ご紹介した内容を参考に、ぜひさまざまなプロンプトを試してみてください。

そして、AIからのアウトプットを検証し、プロンプトを改善するというサイクルを繰り返すことで、あなた自身のプロンプトエンジニアリングスキルも飛躍的に向上します。

文章生成AIは、フリーランスエンジニアの強力な味方です。

このツールを最大限に活用し、あなたのビジネスをさらに発展させていきましょう。

プロンプトに関するよくある質問

Q1: プロンプトを書くのが苦手です。どこからはじめればよいですか？

A: まずは「役割」「タスク」「制約条件」の3つの要素を意識することからはじめてみてください。簡単な指示から少しずつ要素を追加していくのがおすすめです。

Q2: 同じプロンプトでも、AIによって出力が異なるのはなぜですか？

A: 各AIモデルは異なるデータで学習されており、それぞれのモデルがもつ特性やアルゴリズム、チューニングの方向性が異なるため、同じプロンプトでも出力に差が出ることがあります。

Q3: プロンプトの文字数に制限はありますか？

A: 多くのAIモデルには、一度に入力できるプロンプトの文字数（トークン数）に制限があります。長すぎるプロンプトは途中で切れたり、処理が遅くなったりする可能性があるので、適切な長さに調整しましょう。

Q4: どのようにすればハルシネーション（AIの嘘）を減らせますか？

A: プロンプトで明確な情報源を指定したり、事実に基づいた情報のみを生成するよう指示したり、生成された情報のファクトチェックを行うことが重要です。

Q5: 英語でプロンプトを書く方がよい結果が得られますか？

A: 大規模言語モデルの多くは英語のデータで学習されているため、英語の方がより自然で高品質な結果が得られる場合があります。日本語で試してうまくいかない場合は、英語でのプロンプトも検討してみてください。

Q6: 過去のチャット履歴はプロンプトに影響しますか？

A: はい、多くのAIチャットツールでは過去の会話履歴が文脈として利用され、その後の応答に影響を与えることがあります。より正確な回答を得るためには、新しいトピックの場合はチャットをリセットするのも有効です。

Q7: プロンプトに個人情報を含めても大丈夫ですか？

A: 基本的に、機密性の高い個人情報や企業の秘密情報はプロンプトに含めるべきではありません。AIモデルによっては学習データとして利用される可能性があるため、情報漏洩のリスクを避けるためにも注意が必要です。

Q8: 理想のアウトプットが得られるまで、何回くらいプロンプトを修正すればよいですか？

A: 一概にはいえませんが、数回から十数回の修正を繰り返すことは珍しくありません。理想的なアウトプットが得られるまで、試行錯誤を繰り返すことが重要です。

Q9: プロンプト作成を学ぶのにおすすめの学習方法はありますか？

A: 公式ドキュメントやガイドを読む、オンラインコースを受講する、他のユーザーの成功事例を参考にする、そして実際にさまざまなプロンプトを試して経験を積むことがおすすめです。

Q10: プロンプト作成スキルは、将来的に重要になりますか？

A: はい、AIの普及が進むにつれて、AIを効果的に使いこなすためのプロンプト作成スキルは、今後ますます重要な能力となると考えられます。

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