
開発AIエージェント「Jitera」とは?レガシーシステムをAIで再構築するモダナイゼーションサービスを紹介!
こんにちは!
toiroフリーランス編集部です。
「2025年の崖」問題が迫るなか、レガシーシステムのモダナイゼーションは企業にとって喫緊の課題となっています。
設計書が失われたブラックボックス化したシステムや、属人化が進んだ老朽化システムに頭を悩ませるITエンジニアは少なくないでしょう。
そんな現状を打破するために登場したのが、AIによる段階的な再設計と再構築を支援する開発AIエージェント「Jitera(ジテラ)」です。本コラムでは、Jiteraの仕組みからレガシーシステム再構築の具体的なステップまで、ITフリーランスエンジニアが知っておくべき情報を詳しく解説します!
【2025年の崖】
経済産業省が提唱した、日本企業が抱えるレガシーシステム(老朽化した基幹システム)の保守運用や、IT人材不足、システムのサポート終了などが複合的に重なり、2025年以降に経済的な損失が大きくなることを指す問題。
開発AIエージェント「Jitera」とは?その仕組みと特徴
Jiteraの基本概要と開発AIエージェントの仕組み
Jitera(ジテラ)は、株式会社Jitera(東京都港区)が開発するシステム開発のプロセス全体を自動化するプラットフォームとして設計された開発AIエージェントです。
従来のシステム開発の3倍以上のスピードで、ベンダーロックの要素なくフルスクラッチと同等の開発を実現できることが大きな特徴となっています。
開発AIエージェントとは、従来のコード補完ツールとは一線を画す次世代の開発支援システムです。
単純なコード生成にとどまらず、要件定義書や設計書等のドキュメンテーション支援も備えた次世代開発ツールとして、開発プロセス全体をインテリジェントに支援します。
Jiteraの核となる技術は「コンテキストの力」です。
これは、既存のソースコードやプロジェクトの文脈を深く理解し、その情報を基に最適な開発戦略を立案する仕組みです。
AIが単なる作業代行ではなく、開発チームの知的パートナーとして機能する点が革新的といえるでしょう。
Jiteraが実現する開発プロセス自動化と生産性向上
Jitera公式サイトによると「コードからドキュメント、データベース、APIを自動生成し、開発時間を30%短縮する」とされており、実際に開発時間を大幅に短縮します。
具体的には以下のプロセスが自動化されます。
✔ AIコーディング機能
要件を入力するだけで、最適なデータベース構造やAPI仕様を自動生成します。従来のように詳細な技術仕様書を作成する必要がなく、アイデアをすぐに実装に移せます。
✔ AIドキュメンテーション機能
既存のソースコードをインポートするだけで、AIが自動的にシステム設計書を生成します。データベース設計書、API仕様書、システム構成図などが一括で作成され、保守性が飛躍的に向上します。
✔ AI QAテスター機能
テストケースの自動生成から実行まで、品質保証プロセスも自動化されます。人的ミスを減らしながら、網羅的なテストを効率的に実施できます。
これらの機能により、エンジニアは創造的な設計や複雑な問題解決に集中でき、単純作業から解放されるメリットがあります。
他ツールとの違いとJiteraの強み
従来のローコード・ノーコードツールやAI開発支援ツールとJiteraが決定的に異なるのは、「既存システムの理解力」です。
多くのツールが新規開発に特化しているなか、Jiteraは既存のレガシーシステムを深く分析し、その資産を活用したモダナイゼーションに特化しています。
✔ GitHubとの連携強化
既存の開発環境やCI/CDパイプラインとシームレスに統合でき、開発フローを大きく変更することなく導入可能です。
✔ Figmaデザインの直接インポート
デザインからコードまでの橋渡しを自動化し、デザイナーとエンジニア間のコミュニケーションコストを削減します。
✔ エンタープライズ対応
高度なセキュリティポリシーを設定されている企業様向けに、お客様ごとに専有可能な「Jitera」の構築、保守・運用サービスも提供されており、大企業での活用も想定されています。
レガシーシステムモダナイゼーションの課題とJiteraのソリューション

レガシーシステムが抱える主な課題
現代企業が直面するレガシーシステムの課題は深刻です。
経済産業省の「2025年の崖」レポートでも指摘されているように、日本企業の約8割がレガシーシステムを抱えているのが現状です。
✔ 技術的負債の蓄積
長年の改修により、コードの複雑性が増大し、新機能追加や障害対応のコストが膨らんでいます。特に、初期設計時の想定を超えた機能追加により、システム全体の一貫性が失われるケースが多発しています。
✔ ドキュメント不足とブラックボックス化
開発当時の担当者が退職し、設計思想やビジネスロジックが不明になったシステムが増加しています。小さな修正でも大きなリスクを伴うようになります。
✔ 属人化問題
特定のエンジニアにしか触れないシステムが存在し、その人材が不在になると保守が困難になります。新しい技術者の参入障壁も高くなり、人材確保が困難になる悪循環が生まれています。
✔ 運用コストの増大
古いハードウェアやソフトウェアの保守費用、専門知識をもつ人材の確保コストが年々増加しています。
モダナイゼーションとは?リホスト・リライト・リバースエンジニアリングの違い
環境移行が目的であるマイグレーションとは異なり、モダナイゼーションはシステム構造を変革し、蓄積された情報資産を活用しながら抜本的な刷新を行います。
モダナイゼーションには複数のアプローチがあり、それぞれ異なる特徴と適用場面があります。
✔ リバースエンジニアリング
既存システムのソースコードや動作を分析し、設計書や仕様書を逆算して作成する手法です。ブラックボックス化したシステムの全体像を把握するために不可欠な工程です。
✔ リホスト
OS、ミドルウェアといったハードウェアだけが移行対象となる手法で、アプリケーション自体は変更せずに実行環境のみを新しくします。オンプレミスからクラウドへの移行が代表例です。短期間・低コストで実施できる反面、アプリケーション層の課題は残存します。
✔ リライト
既存システムのビジネスロジックを保持しながら、新しいプログラミング言語やフレームワークで再実装する手法です。技術的負債を解消し、保守性を大幅に向上させることができます。
✔ リビルド
要件定義から設計まで、システム全体を新規開発と同様に再構築する手法です。最も時間とコストがかかりますが、最新技術を最大限活用できます。
Jiteraによるレガシーシステム再構築の全体フロー
Jiteraのモダナイゼーションサービスは、設計書の書き起こし(リバースエンジニアリング)からはじまり、クラウド移行(リホスト)、新しい言語やフレームワークへの書き換え(リライト)までを一貫して支援する包括的なアプローチを採用しています。
従来のモダナイゼーションプロジェクトでは、各フェーズを別々のベンダーが担当することが多く、情報の断絶や品質のばらつきが問題となっていました。
Jiteraは一つのプラットフォーム上で全工程を管理することで、一貫性のある高品質なモダナイゼーションを実現します。
Jiteraを使ったレガシーシステム再設計・再構築のステップ
ステップ1:リバースエンジニアリングで設計情報を自動抽出
Jiteraのリバースエンジニアリング機能は、従来の手作業による分析とは比較にならない速度と精度を誇ります。
既存のソースコードを読み込ませるだけで、AIが以下の情報を自動抽出します。
✔ データベース構造の可視化
テーブル関連図、カラム定義、制約条件などを自動生成し、データモデルを明確化します。複雑な結合関係も視覚的に把握できるため、システム全体の理解が促進されます。
✔ API仕様の自動ドキュメント化
エンドポイント一覧、パラメータ定義、レスポンス形式などを整理し、外部連携の仕様を明文化します。
✔ ビジネスロジックの抽出
コード内に埋め込まれた業務ルールを識別し、仕様書として整理します。暗黙知となっていた業務要件を明示化できます。
このプロセスで特に注目すべきは、AIが単純にコードを解析するだけでなく、ビジネス文脈を理解して意味のあるドキュメントを生成する点です。
例えば、変数名や関数名から業務的な意味を推測し、適切な日本語での説明を付加することが可能です。
ステップ2:リホストによるクラウド移行
クラウド移行フェーズでは、Jiteraが最適な移行戦略を提案します。
単純なリフト&シフトではなく、クラウドネイティブな特性を活用した効率的な移行を実現します。
✔ インフラ構成の最適化
既存システムの負荷特性を分析し、コスト効率のよいクラウドサービス構成を提案します。オートスケーリングやマネージドサービスの活用により、運用負荷を大幅に削減できます。
✔ データ移行の自動化
データベーススキーマの変換や整合性チェックを自動化し、移行時のデータ欠損リスクを最小化します。
✔ セキュリティ設計の強化
クラウド環境に適したセキュリティ対策を自動実装し、従来以上に堅牢なシステムを構築します。
ステップ3:リライトで最新技術への書き換え
リライトフェーズは、Jiteraの真価が発揮される工程です。
既存のビジネスロジックを保持しながら、最新のプログラミング言語やフレームワークで再実装します。
✔ 言語変換の自動化
例えば、COBOLからJava、VB.NETからC#など、レガシー言語から現代的な言語への変換を自動実行します。AIが構文だけでなく、プログラミングパラダイムの違いも考慮した変換を行います。
✔ フレームワーク移植
古いWebフレームワークから最新のReactやVue.jsベースのSPAへの移植も支援します。ユーザーインターフェースの現代化により、ユーザビリティが大幅に向上します。
✔ パフォーマンス最適化
新しい実装では、現代的なアルゴリズムやデータ構造を採用し、処理速度の向上を図ります。特に、データベースクエリの最適化やキャッシュ戦略の改善により、レスポンス時間を大幅に短縮できます。
ステップ4:AIによるドキュメント・テスト自動化
モダナイゼーションの最終工程では、将来の保守性を確保するためのドキュメント整備とテスト自動化を実施します。
✔ 運用マニュアルの自動生成
システムの操作手順や障害対応方法を自動でドキュメント化します。日本の開発現場で広く用いられているExcelフォーマットでのドキュメント出力機能も提供され、既存の業務フローとの親和性を保ちます。
✔ テストケースの網羅的生成
業務要件から自動的にテストケースを生成し、回帰テストの自動化を実現します。今後の機能追加や修正時の品質保証が効率化されます。
✔ ナレッジベースの構築
システムの設計思想や実装上の注意点を体系的に整理し、新しい開発者が参画しやすい環境を構築します。
Jiteraの使い方

Jiteraの導入手順と利用方法
Jiteraの導入は、従来のシステム開発ツールとは異なる簡便さが特徴です。
複雑なセットアップや長期間の学習期間を必要とせず、即座に開発生産性の向上を実感できます。
1.初期セットアップ
GitHubアカウントとの連携により、既存のリポジトリをJiteraに接続します。この際、プライベートリポジトリのセキュリティも完全に保護されます。
2.プロジェクト分析の実行
ソースコードをアップロードすると、AIが自動的にシステム構造を分析します。数分から数時間で、詳細な設計書が生成されます。
3.開発計画の策定
分析結果を基に、AIが最適なモダナイゼーション戦略を提案します。リスク評価やコスト見積もりも同時に提供されるため、プロジェクトの意思決定を迅速に行えます。
まとめ:Jiteraで実現する次世代のシステム開発
Jiteraがもたらす今後の開発現場の変化
Jiteraの普及により、システム開発現場は根本的な変革を迎えようとしています。
従来の人海戦術的な開発から、AIと人間が協働するインテリジェントな開発スタイルへの転換が加速するでしょう。
この変化により、開発者の役割も大きく進化していきます。
単純なコーディング作業から解放されることで、エンジニアはより創造的で戦略的な業務に集中できるようになり、システムアーキテクチャの設計や、ビジネス要件の深い理解に基づく最適解の提案が主要な業務となることが予想されます。
同時に、AIによる自動チェック機能の普及により、個人のスキルレベルに依存しない一定品質の確保が可能となります。
プロジェクト全体のリスクが大幅に軽減され、より安定した開発環境が実現されるでしょう。
さらに、Jiteraのようなツールの普及により、これまで手をつけられなかった古いシステムのモダナイゼーションが現実的になり、2025年の崖問題の解決に向けた具体的な道筋がみえてきています。
フリーランスエンジニアにとってのメリット
ITフリーランスエンジニアがJiteraを活用することで得られる最大のメリットは、提案力の大幅な向上です。
クライアントのレガシーシステムを短時間で分析し、具体的なモダナイゼーション提案を作成できるため、従来は数週間かかっていた調査・提案書作成が数日で完了し、案件獲得の機会が飛躍的に拡大します。
また、複雑なレガシーシステムであっても、AIの支援により本質的な課題を把握できるため、高額なモダナイゼーション案件を安心して受注できるようになります。
さらに、Jiteraを活用することで従来触れる機会の少なかった古い技術スタックのシステムにも対応可能となり、COBOLやFORTRANなどのレガシー言語の知識がなくても、現代的な言語での再実装を支援できるようになります。
フリーランスエンジニアが最も時間を取られがちなドキュメント作成が自動化されることで、より多くのプロジェクトを並行して進行でき、収益機会の最大化が実現できます。
Jiteraに関するよくある質問10選
Q1: Jiteraを使用するために特別なプログラミング知識は必要ですか?
A. Jiteraは直感的なインターフェースを採用しており、基本的なプログラミング知識があれば利用可能です。ただし、生成されたコードを適切に評価・カスタマイズするためには、対象となる技術スタックの理解が推奨されます。ノーコード・ローコード機能も充実しているため、初心者でも段階的にスキルアップしながら活用できます。
Q2: セキュリティ面での安全性は保証されていますか?
A. Jiteraは企業レベルのセキュリティ基準を満たしており、高度なセキュリティポリシーを設定されている企業様向けに、お客様ごとに専有可能な「Jitera」の構築も提供されています。ソースコードの機密性保持、通信の暗号化、アクセス制御など、包括的なセキュリティ対策が実装されています。
Q3: 既存の開発環境との統合は可能ですか?
A. JiteraはGitHub、GitLab、CI/CDパイプラインなど、主要な開発ツールとの連携機能を提供しています。既存のワークフローを大幅に変更することなく、段階的に導入することが可能です。特にGitHubとの統合は非常にスムーズで、プルリクエストベースの開発フローにも対応しています。
Q4: どの程度のレガシーシステムまで対応できますか?
A. Jiteraは幅広いレガシー技術に対応しており、COBOL、FORTRAN、VB6、古いJavaフレームワークなど、多様な技術スタックを現代的な言語・フレームワークに変換できます。ただし、極めて特殊な独自言語や、ドキュメントが全く存在しないシステムの場合は、事前の調査が必要になることがあります。
Q5: 生成されたコードの品質はどの程度保証されますか?
A. Jiteraが生成するコードは業界標準のベストプラクティスに基づいており、保守性、可読性、性能面で高品質を維持しています。また、自動テスト生成機能により、生成されたコードの動作検証も同時に行われます。ただし、最終的な品質確認は人間のエンジニアが行うことを推奨します。
Q6: プロジェクトの規模に制限はありますか?
A. Jiteraは小規模なWebアプリケーションから大規模エンタープライズシステムまで、幅広い規模のプロジェクトに対応しています。スケーラブルなアーキテクチャにより、プロジェクトの成長にあわせて機能を拡張することも可能です。
Q7: 他のAI開発ツールとの併用は可能ですか?
A. Jiteraはオープンなアーキテクチャを採用しており、GitHub Copilot、ChatGPTなどの他のAI開発ツールとの併用が可能です。それぞれのツールの特性を活かしながら、最適な開発環境を構築できます。
Q8: フリーランスエンジニアでも利用できる価格設定ですか?
A. Jiteraは利用規模に応じた柔軟な価格設定を提供しており、個人のフリーランスエンジニアから大企業まで対応しています。小規模プロジェクトであれば、コスト効率良く利用することが可能です。詳細な価格情報は公式サイトで確認することを推奨します。
Q9: モダナイゼーションプロジェクトの期間はどの程度短縮できますか?
A. 従来の手法と比較して、リバースエンジニアリング工程で70-80%、全体で50-60%の期間短縮が可能とされています。ただし、プロジェクトの複雑さや既存システムの状態により変動するため、事前の分析により具体的な期間を算出することが重要です。
Q10: サポート体制はどのようになっていますか?
A. Jiteraは包括的なサポート体制を提供しており、技術的な質問からプロジェクト戦略の相談まで幅広く対応しています。日本の開発現場で広く用いられているExcelフォーマットでのドキュメント出力機能なども含め、日本の開発文化に配慮したサポートが特徴です。オンラインドキュメント、チュートリアル、専門スタッフによるコンサルティングなど、多層的なサポートが利用できます。
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