「イメージはあるのに、思い通りのイラストが生成できない…」

画像生成AIを使ったことがある人なら、一度は感じたことがあるはず。

そんな悩みの多くは「プロンプト」の入力方法に原因があります。

実は、プロンプトには「コツ」「テクニック」があるのです。

このコラムでは、初心者から上級者まで使えるプロンプト入力の基本と応用テクニックを、具体例付きで徹底解説します。

理想のイラストを作るための第一歩を、ここから始めましょう!

画像生成AIで理想のイラストを作成するための基本的な方法

画像生成AIとは?基本的な仕組みと使い方の流れ

画像生成AIとは、テキスト(プロンプト)を入力することで、AIが自動的に画像を生成してくれるツールです。

代表的な例には、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-Eなどがあります。

これらはすべてディープラーニングを活用しており、数百万〜数億枚の画像とその説明文を学習してきたモデルによって動いています。

【基本的な使い方の流れ】

  1. 画像生成AIツールにアクセスする
  2. プロンプト(作りたい画像の説明文)を入力する
  3. 出力された画像を確認・保存

ツールによっては、細かな設定(解像度、スタイル、構図など)を調整可能です。

また、出力結果が気に入らない場合は再生成やリファイン(調整)を使うことで、好みに近づけることができます。

理想のイラストを作るための重要なプロンプトとは

プロンプトとは、AIに対して「どんな画像を作ってほしいか」を指示するための文章です。

ここが曖昧だったり足りなかったりすると、意図しない画像が出力されてしまいます。

プロンプトは、単なるキーワードの羅列ではなく、構造的に考える必要があります。

誰が出てくるのか、どんな構図なのか、背景はどこか、時間帯や光の強さはどうか。

そうした情報を丁寧に与えることで、AIの出力精度は劇的に変わります。

プロンプトの悪い例、よい例を比較してみていきましょう。

【悪いプロンプト例】

これでは単語の羅列のみで、構図や服装、状況が明確に伝わらないため、意図と異なる画像になるリスクが高いです。

【よいプロンプト例】

何が描かれているのか(女性)、どんな服装か(赤い着物)、どこにいるか(桜の木の下)、季節や光の条件(春の陽射し・柔らかい光)、全体の印象(幻想的な雰囲気)などが具体的に記載されているため、AIに明確なビジュアルイメージを伝えられる点が優れています。

よいプロント例のコツは、「どんな画像を作ってほしいか」を具体的に伝えることです。

初心者が知っておきたい画像生成AIの基本設定

各ツールには、生成画像に影響を与える設定項目があります。

これらのパラメータを理解し使いこなすことで、よりクオリティの高い画像を作成できます。

解像度(Resolution)

高解像度に設定すると、より緻密で詳細な描写が可能になります。
ただし、処理時間や消費メモリも増えるため、バランスが必要です。

ステップ数(Steps)

画像を生成する過程の細かさを決める数値です。
数値が高いほど描画の品質が上がりますが、時間がかかることもあります。

ガイダンススケール(CFG Scale)

プロンプトにどれだけ忠実に従うかを示す値です。
数値を上げるほど、プロンプトに沿った出力がされやすくなりますが、自由度が下がり、画像に不自然さが出ることもあります。

設定はツールごとに異なるため、まずはデフォルト設定で試し、徐々に調整していくのがおすすめです。

設定の違いによる画像の変化を比較しながら使うことで、より理解が深まります。

プロンプト入力の基本:理想のイラストを効率的に指示する方法

雪が降るなかで立つ白いドレスの女性、後ろ姿、ロングヘア、夜空と星の背景、幻想的な雰囲気の画像生成AIイメージ

プロンプトで指定できる要素一覧とその活用方法

画像生成AIでは、以下のような要素を組み合わせてプロンプトを作ることで、希望のイラストに近づけることが可能です。

  • 被写体(人物、動物、風景など)
  • ポーズや構図(バストアップ、全身、斜め構図、俯瞰など)
  • 服装や小物(着物、ドレス、帽子、アクセサリーなど)
  • 背景(自然、都市、室内など)
  • 色彩や光の条件(夕暮れ、朝の光、モノクロなど)
  • スタイルや画風(油絵風、アニメ風、リアル調など)

それではプロンプトの例を見ていきましょう。

【悪いプロンプト例】

これでは具体性に欠けるため、シーンが曖昧で、イメージがばらつく可能性があります。

【よいプロンプト例】

構図(後ろ姿)、服装(白いドレス)、状況(雪、夜空)、雰囲気(幻想的)などが明確に記述されており、AIが具体的なシーンを構築しやすくなっています。

よいプロント例のコツは、要素を組み合わせて具体的に伝えることです。

AIに効果的なプロンプト指示を入力するポイント

画像生成AIに理想の絵を出力してもらうには、プロンプトに「構造」をもたせることが重要です。

たとえば、「誰が」「どこで」「どのように」「どんな雰囲気で」などの要素を一つずつ丁寧に盛り込むことで、AIはより正確に理解できます。

  • 誰が(男性/女性、年齢、服装、民族など)
  • どこで(自然風景、都市、室内などの背景)
  • どうやって(動き、ポーズ、視点)
  • どんな雰囲気で(色味、ライティング、表情、天候)

こちらを踏まえて、プロンプトの例をみていきます。

悪いプロンプト例】

単語の並びだけでは、AIが意図を把握しきれず、状況が曖昧な画像になりやすいです。

【よいプロンプト例】

人物の属性(眼鏡の女性)、行動(本を読んでいる)、場所(図書館)、時間帯(夕方)、雰囲気(落ち着いた色調)などを丁寧に伝えており、リアルなシーン描写が可能になります。

よいプロント例のコツは、要素を一つずつ丁寧に盛り込むことです。

より高度なテクニック:AIの出力を意図的にコントロールする方法

ネガティブプロンプトを活用して「避けたい要素」を除外する

一部の画像生成AIでは、「ネガティブプロンプト(Negative Prompt)」という機能が使えます。

これは、画像に含めたくない要素を指定することで、AIにそれらを避けさせるテクニックです。

【ネガティブプロンプト例】

この場合、リアルな女性は生成されるが、「アニメ風、歪んだ顔、余計な手足」は要素として含まないようになります。

ネガティブプロンプトは意図しないデフォルメや異常な形状を防ぐことができます。

特に複雑な構図や写実的な表現を目指すときに効果を発揮します。

また、服装や構図など、生成された画像に不自然な要素が含まれやすい場合にも有効です。

【よく使われるネガティブプロンプトの例】

  • "blurry"(ぼやけ)
  • "low quality"(低品質)
  • "extra fingers"(余計な指)
  • "deformed"(奇形)
  • "bad anatomy"(不自然な体型)
  • "text"(文字)
  • "logo"(ロゴ)
  • "watermark"(透かし)

ツールによっては、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを別々に入力できる仕様になっています。

ネガティブプロンプトは、特に品質を高めたい場面や、現実に近いリアルな描写を求める場合に非常に有効です。

失敗を減らすためのプロンプト作成のコツ

プロンプト作成でよくある失敗は、「情報不足」「抽象的すぎる表現」です。

以下のようなポイントを意識すると、成功率が格段に上がります。

  • 具体的な単語を使う(色、形、動作、場所など)
  • 主語と構図をはっきりと記述する(誰がどこで何をしているのか)
  • スタイルや光源、雰囲気を補足的に伝える
  • 不要な要素はネガティブプロンプトで明示的に除外する

プロンプト作成のコツとして、「一文」で完結させる必要はなく、カンマ区切りで細かく条件を追加する方が効果的なこともあります。

また、生成結果がイメージとずれている場合は、一部の単語を置き換えたり順序を変えるだけでも出力が変わるため、繰り返しの試行錯誤が大切です。

具体例で見る!高品質なAIイラストを作成するプロンプト例

椅子に腰かけて微笑んでいる20代の女性、自然光、室内カフェの背景、ナチュラルメイク、リラックスした雰囲気の画像生成AIイメージ

希望のイラストを生成しやすいプロンプト例を紹介します。

人物画:理想のポーズや背景の指定方法

【プロンプト例】

人物のポーズや年齢、雰囲気を明示することで、リアルな構図と自然な表情を出力しやすくなります。

風景画:美しい雰囲気と色彩のプロンプト例

【プロンプト例】

自然風景では光の時間帯や色調の指定が仕上がりの雰囲気を大きく左右します。

抽象画やコンセプトアート用の具体的なプロンプト

【プロンプト例】

抽象画では「色」「形」「テーマ性」などの抽象的な単語に、スタイルを組み合わせるのがコツです。

このように、表現したいビジュアルの要素を丁寧に指定することで、より狙い通りで魅力的なイラストを生成することが可能になります。

画像生成AIで理想の画風やスタイルを再現する方法

プランや目的に応じたスタイルの選択と調整

画像生成AIでは、プロンプトに「◯◯風」「アーティスト名風」「油絵スタイル」「アニメ調」などのスタイルを記述することで、出力される画像の画風をコントロールできます。

目的がポスターなのか、SNS投稿なのか、商品パッケージなのかによって最適なスタイルは異なるため、用途に応じた表現を意識してみましょう。

また、MidjourneyやStable Diffusionなどの一部ツールでは「--style」や「--v」などのスタイル指定コマンドがあり、細かいチューニングが可能です。

アート調にしたいのか、写真風にしたいのかなどをあらかじめ決めておくことも大切です。

カスタム画風を作成するための具体的なテクニック

独自のスタイルを表現したい場合は、「複数のスタイルを組み合わせる」テクニックが有効です。

たとえば「アニメ風+油絵風+ビビッドカラー」のように、異なる特徴を組み合わせてプロンプト化すると、ユニークで個性的なビジュアルになります。

また、Stable Diffusionのようなカスタマイズ性の高いツールでは、LoRA(Low-Rank Adaptation)や自作モデルを読み込むことで、自分好みの画風を再現することも可能です。

独自画風を定着させたいクリエイターにとっては、こうした手法が大きな武器になります。

画像生成AIでの細かい調整:精度向上とイラスト修正

背景や人物の細部を修正するための入力方法

AIで生成される画像は、プロンプト次第でディテールが大きく変わります。

たとえば「人物の目線をこちらに向けたい」「背景の一部を森から都市に変えたい」といった細部の調整には、以下のような表現が有効です。

【プロンプト例】

このように、視線・背景・時間帯・ディテールといった要素を順序立てて明記することで、細部の再現性が向上します。

また、ネガティブプロンプトを活用して「不要な要素(例:ノイズ、歪み、ぼやけ)」を排除することで、よりクオリティの高い出力が期待できます。

サイズ・配置・色彩などパラメーターの調整方法

画像サイズやアスペクト比を意識すると、完成後の使用シーンに適した構図が得られます。

たとえばSNS投稿向けなら「1:1」Webバナー向けなら「16:9」といった形です。

Midjourneyでは--ar、Stable Diffusion系ツールではWebUIの設定パネルで直接調整できます。

また、色彩の方向性を明示することでイメージのブレを防げます。

  • 「パステルカラーの柔らかい配色」
  • 「モノトーンで統一されたシックな雰囲気」
  • 「ビビッドでポップなカラーリング」

こうした指定は、プロンプトに加えるだけで印象が大きく変わるポイントです。

リアルな描写を実現するためのテイストや表現技術

リアルさを追求する場合、以下のような記述が鍵となります。

  • 高解像度(high resolution)
  • フォトリアル(photorealistic)
  • 繊細な陰影(delicate shading)
  • 写実的なテクスチャ(realistic texture)

【プロンプト例】

こうした語句を活用することで、まるで写真のようなリアリティをもつイラストが生成可能になります。

プロンプトで生成可能な被写体やテーマの幅を広げる

特定の服装や表情を指定してキャラクターを作成

キャラクター制作では、服装や表情の細かい指定がリアリティと個性を大きく左右します。

コスチューム、感情、髪型、アクセサリーまで明示的に記述することで、意図したビジュアルに近づけることが可能です。

【プロンプト例】

「制服」「髪型」「表情」「天候」などを組み合わせることで、より臨場感のあるキャラクターが生成できます。

風景や建築物を表現するための条件指定の工夫

風景や建築物をテーマにする場合、時間帯や天候、建築様式、素材などを詳しく指定すると説得力のある出力が得られます。

【プロンプト例】

歴史的背景や地理的な要素を追加すると、独自性と世界観が強化されます。

抽象的テーマや独自スタイルをAIで実現する方法

抽象的なテーマやオリジナルの世界観を表現したい場合、色彩、形状、質感、感情などを抽象的な単語と組み合わせて指定します。

さらに、スタイル名や著名な芸術家の名前(例:ゴッホ、ピカソ、マーク・ロスコなど)を加えることで、イメージに特定のアート的トーンや時代性をもたせることができます。

【プロンプト例】

このようなプロンプトでは、感情やテーマを軸に「イメージを言葉で設計する力」が求められます。

ゴッホのような強い筆致やうねるタッチを反映させることで、AIでも個性的で感情的な表現を実現しやすくなります。

プロンプト記述の注意点:著作権や商用利用の観点から

画像生成AIでの著作権についての基本理解

画像生成AIは膨大な学習データをもとに画像を生成しますが、使用するプロンプト内容によっては著作権や肖像権に抵触するリスクもあります。

特定の有名キャラクター、実在の人物、ブランドロゴ、建築物などをプロンプトに含める場合、それらが著作物であれば生成された画像も「派生作品」と見なされる可能性があります。

たとえば以下のようなプロンプトは注意が必要です。

  • 「ディズニー風のミッキーマウス」
  • 「Appleのロゴが入ったスマートフォンをもつ女性」
  • 「東京タワーの前に立つ著名人」

このような内容は、著作権保持者からの警告や削除要請の対象になり得ます。

商用利用を前提とする場合は、できるだけ汎用的でオリジナル性の高いプロンプトを使うことが推奨されます。

商用利用時のルールと制約事項の確認

画像生成AIによって生成された作品の商用利用に関しては、利用規約をしっかりと確認することが必須です。

ツールによって商用利用の可否が異なり、以下のような条件が設けられている場合があります。

  • 商用利用は有料プラン限定
  • クレジット表記(例:「Image generated by Midjourney」)が必須
  • 一部の生成物に対する独占権の制限
  • 商用モデルや商標を含むプロンプトの制限

たとえばMidjourneyでは、有料ユーザーのみが商用利用可能であり、無料ユーザーは作成した画像を商用目的で使用できません。

Stable Diffusionでは、使用するモデルによって商用利用の可否が異なるため、導入前に明確に確認しておくことが重要です。

SNSやビジネス利用で注意すべきイメージ調整

SNSやプレゼン資料、広告素材などでAI画像を使用する際には、「誤解を生む表現」「他者の権利を侵害する可能性のある要素」を意識的に排除する必要があります。

たとえば以下の点に注意が必要です。

  • 架空の人物を“実在する人物”として紹介しない
  • 過度にセンシティブな表現(暴力、差別的要素)を避ける
  • 医療・金融など信頼性が求められる分野では実写との区別を明確にする

また、AIによる生成であることを明記することは、透明性の確保や炎上リスクの回避にもつながります。

プロンプト入力で注意すべきポイントと改善方法

キーワードの選択と英語を活用した精度向上

画像生成AIでは、日本語でもある程度の出力は可能ですが、英語での入力の方が精度や表現の幅が大きく向上する傾向があります。

英語対応のAIツール(例:Midjourney、Stable Diffusionなど)は、英語での語彙や表現に最適化されているためです。

【プロンプト例】

同じ意味でも英語の方が精密に描写されます。

また、修飾語を具体的に選ぶことも重要です。

単に「美しい」「幻想的」などの曖昧な言葉よりも、「光沢のある」「霧がかった」「青白い光」など、視覚的にイメージしやすい言葉を選ぶと出力が安定します。

AIエラーを防ぎ希望通りに生成させる解決策

AIはときに想定外の画像を出力します。

たとえば人物の手が不自然だったり、背景が破綻していたりといった“AIらしい”ミスです。

そうしたエラーを減らすためには以下の対策が有効です。

  • ネガティブプロンプトを活用する
  • 構図をシンプルにする
  • 解像度やスタイルの指定を明確にする

具体例を参照したプロンプトの向上プラン

最も効率的にプロンプトのスキルを上げる方法は、他人の成功事例を真似しながら、自分なりにアレンジすることです。

特に、以下のようなプロンプト投稿サイトやコミュニティを活用しましょう。

  • PromptHero:MidjourneyやStable Diffusionの優秀なプロンプト例を検索できる
  • Lexica.art:画像+プロンプトが一覧で見られる(Stable Diffusion向け)
  • RedditやDiscordのAIアート系フォーラム:リアルタイムな共有が盛ん

よいプロンプトを見つけたら、以下のような改善を試すと効果的です。

  • 主題を変えて応用(例:人物→動物に変えてみる)
  • スタイルや色味だけを変更してバリエーションを試す
  • ネガティブプロンプトを追加して精度を上げる

まとめ

今回は、プロンプト入力のコツとテクニックをご紹介いたしました。

画像生成AIは、使い方次第で無限の可能性を秘めたツールです。

しかし、その力を最大限に引き出すためには、プロンプト入力の工夫が不可欠です。

このコラムで紹介したように、「具体性」「構成の明確さ」「スタイルの指定」「ネガティブプロンプトの活用」など、細部まで意識してプロンプトを構築することが成功の鍵となります。

さらに、ツールごとの特性を理解し、目的に合ったサービスを選ぶことも重要です。

最初は無料ツールから試し、慣れてきたらMidjourneyやStable Diffusionなど高度なツールに挑戦するのもよいでしょう。

繰り返し生成と改善を繰り返す中で、「AIとの対話力」は必ず向上します。

あなたの理想のイラストは、正確なプロンプトの先にあります。

ぜひ、本記事のテクニックを参考に、創作の幅を広げてください!

本コラムで触れた関連する技術について詳しく知りたい方はこちらをご参考ください。

<関連コラム>

AI(人工知能)とは?活用例やつくり方を簡単に解説!AIエンジニアに求められるスキルは?

ディープラーニング(深層学習)とは?機械学習との違いを分かりやすく解説!

画像生成AIとは?イラストが生成される仕組みや活用事例を徹底解説!

画像生成AIツールおすすめ21選を徹底比較!無料・有料のアプリやサービスをご紹介!気になる商用利用は?

toiroフリーランスはフリーランスエンジニア向けのSHIFTグループ案件・求人情報サイトです。

プライムベンダーだからこそ、商流が深い多重下請けや不要な中抜きは一切なく、
高単価適正単価で業務委託案件をご案内しています。

アカウント登録後には、さまざまなサービスや機能を無料でご利用いただけます。

  • 登録面談にてキャリア相談や案件マッチングのコツ、市場トレンドや耳寄りな情報をお伝えします
  • 本サイトでは公開していない非公開案件をすべて確認可能
  • ご希望条件に合うエージェントおすすめの案件を随時ご案内

個人事業主やフリーランスで活躍されている方、これから目指している方、少しでもご興味がある方はぜひお気軽にお問い合わせください!